Web Worker 上のローカル AI
モデルキャッシュ後、推論は Worker 内。画像ビットマップは ImgSplit のサーバーへ行きません。
初回だけ端末にモデルを入れれば、ブラウザの Web Worker が被写体を切り抜きます。写真はアップロードせず、このパソコン内で処理します。
モデルキャッシュ後、推論は Worker 内。画像ビットマップは ImgSplit のサーバーへ行きません。
初回実行でローカル RMBG モデルを取得し、このブラウザにキャッシュ。次回以降はたいてい再取得しません。
実行前にアルファ閾値、収縮/拡張、ぼかしを設定。スライダーを変えたら再実行できます。
透明 PNG / WebP、または白背景 JPEG。複数枚はキューで処理し、完了分を ZIP にできます。
PNG / JPEG / WebP、最大 20MB。まとめて処理するなら続けて追加します。
キャッシュがなければ初回にローカルモデルを取得します。写真は端末に残ります。
残りの霞、被写体の内側寄せ、柔らかさを調整し、Worker で削除または再実行します。
透明 PNG/WebP か白背景 JPEG。バッチの完了分は ZIP で保存できます。
「ブラウザ内のローカル AI」が写真に対して何をするか。
されません。画像のデコードと推論はこのタブの Web Worker 内です。ダウンロードされるのは公開モデルだけで、写真ではありません。
背景削除にはローカル ONNX モデル(RMBG)が必要です。一度取得してブラウザにキャッシュし、再利用します。あなたの画像はそのダウンロードに含まれません。
透明 PNG、透明 WebP、白背景の JPEG です。WebP と JPEG は品質を指定できます。
できます。キューに追加し、エッジ設定を一度決めて一括実行したあと、完成した切り抜きの ZIP をダウンロードします。