AI背景削除

背景を抜くのは ローカル Worker

初回だけ端末にモデルを入れれば、ブラウザの Web Worker が被写体を切り抜きます。写真はアップロードせず、このパソコン内で処理します。

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できること

切り抜きは 端末の中

01

Web Worker 上のローカル AI

モデルキャッシュ後、推論は Worker 内。画像ビットマップは ImgSplit のサーバーへ行きません。

02

モデルは一度だけ取得

初回実行でローカル RMBG モデルを取得し、このブラウザにキャッシュ。次回以降はたいてい再取得しません。

03

エッジの後処理

実行前にアルファ閾値、収縮/拡張、ぼかしを設定。スライダーを変えたら再実行できます。

04

透明書き出し、アップロードなし

透明 PNG / WebP、または白背景 JPEG。複数枚はキューで処理し、完了分を ZIP にできます。

使い方

4つの 手順

01写真を入れる

PNG / JPEG / WebP、最大 20MB。まとめて処理するなら続けて追加します。

02初回だけモデルを入れる

キャッシュがなければ初回にローカルモデルを取得します。写真は端末に残ります。

03輪郭を整える

残りの霞、被写体の内側寄せ、柔らかさを調整し、Worker で削除または再実行します。

04書き出す

透明 PNG/WebP か白背景 JPEG。バッチの完了分は ZIP で保存できます。

FAQ

よくある 質問

「ブラウザ内のローカル AI」が写真に対して何をするか。

されません。画像のデコードと推論はこのタブの Web Worker 内です。ダウンロードされるのは公開モデルだけで、写真ではありません。

背景削除にはローカル ONNX モデル(RMBG)が必要です。一度取得してブラウザにキャッシュし、再利用します。あなたの画像はそのダウンロードに含まれません。

透明 PNG、透明 WebP、白背景の JPEG です。WebP と JPEG は品質を指定できます。

できます。キューに追加し、エッジ設定を一度決めて一括実行したあと、完成した切り抜きの ZIP をダウンロードします。